◉ INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MACHINE LEARNING AVANZADO

// Deep Learning, NLP y Computer Vision con GPUs

Red neuronal y visualización de datos de machine learning

Conviértete en Especialista en Inteligencia Artificial

Nuestro IT course avanzado de Inteligencia Artificial te prepara para ser un ML Engineer o Data Scientist moderno. Aprenderás algoritmos fundamentales de machine learning, arquitecturas de deep learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora con proyectos reales en producción.

Este programa de 18 semanas intensas te capacitará con acceso exclusivo a GPUs, datasets de alta calidad y mentoría de profesionales que trabajan en empresas líderes de IA. Desarrollarás modelos de machine learning que resuelven problemas del mundo real.

18 Semanas

Programa Intensivo

500+ Horas

Teoría + Práctica

6 Proyectos

Modelos de IA

Acceso GPU

NVIDIA A100

Características del IT Course

Tecnologías avanzadas en inteligencia artificial y ciencia de datos

🤖

Machine Learning Fundamental

Algoritmos clásicos de ML, análisis exploratorio de datos (EDA), feature engineering, validación cruzada y evaluación de modelos. Scikit-learn, Pandas y NumPy avanzado.

⚙️

Deep Learning y Redes Neuronales

Redes neuronales convolucionales (CNN), recurrentes (RNN/LSTM), transformers. TensorFlow, PyTorch, Keras. Entrenamiento con GPUs NVIDIA A100.

💬

Procesamiento de Lenguaje Natural

NLP avanzado, models BERT, GPT fine-tuning, chatbots inteligentes. Clasificación de textos, análisis de sentimientos, traducción automática y generación de lenguaje.

👁️

Computer Vision

Detección de objetos, segmentación semántica, reconocimiento facial, análisis de imágenes. YOLO, Faster R-CNN, OpenCV y aplicaciones en producción.

📊

Data Science y Análisis

Preparación de datos, limpieza, transformación y visualización avanzada. Matplotlib, Seaborn, Plotly. Análisis estadístico y inferencia bayesiana.

🚀

Producción y MLOps

Deployment de modelos en producción, versionado con DVC, pipelines de ML, Docker, Kubernetes. Monitoreo y reentrenamiento automático de modelos.

Programa de Estudios

Curriculum completo de Inteligencia Artificial y Machine Learning

Módulo 1: Fundamentos de Datos (Semanas 1-2)

  • Python avanzado para data science
  • NumPy y álgebra lineal
  • Pandas y manipulación de datos
  • Análisis exploratorio (EDA)
  • Visualización con Matplotlib/Seaborn

Módulo 2: Machine Learning Clásico (Semanas 3-5)

  • Regresión lineal y logística
  • Árboles de decisión y random forest
  • SVM y kernel methods
  • Clustering y análisis no supervisado
  • Feature engineering avanzado
  • Proyecto 1: Predicción de precios

Módulo 3: Deep Learning Básico (Semanas 6-8)

  • Redes neuronales desde cero
  • Backpropagation y optimización
  • TensorFlow y Keras
  • Redes densas y convolucionales
  • Transfer learning y fine-tuning
  • Proyecto 2: Clasificación de imágenes

Módulo 4: Redes Recurrentes (Semanas 9-10)

  • LSTM y GRU
  • Predicción de series temporales
  • Seq2Seq models
  • Attention mechanisms
  • Proyecto 3: Predicción temporal

Módulo 5: NLP y Lenguaje (Semanas 11-13)

  • Procesamiento de textos
  • Word embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • BERT y transformers
  • Fine-tuning de LLMs
  • Análisis de sentimientos
  • Proyecto 4: Chatbot inteligente

Módulo 6: Producción y MLOps (Semanas 14-18)

  • Model deployment con Flask/FastAPI
  • Docker y containerización
  • Versionado con DVC
  • Pipelines de CI/CD
  • Monitoreo de modelos
  • Proyecto Final: End-to-end ML

Duración

18 Semanas

Programa intensivo con dedicación de 45-55 horas semanales

  • Clases teóricas: 20 horas/semana
  • Laboratorios con GPU: 20 horas/semana
  • Mentoría especializada: 5 horas/semana
  • Proyectos y research: 10 horas/semana

Nivel Requerido

Intermedio a Avanzado

Requiere sólidos fundamentos de programación

  • Python avanzado o similar
  • Cálculo y álgebra lineal básica
  • Estadística fundamental
  • Lógica matemática sólida

Formato de Aprendizaje

Online + GPU Cloud

Acceso a infraestructura de computación avanzada

  • Clases sincrónicas en vivo
  • Acceso GPU NVIDIA A100 24/7
  • Jupyter notebooks precargados
  • Datasets públicos y propietarios

Certificación

Especializada

Reconocida en industria de IA y datos

  • Certificado de ML Engineer
  • Portfolio con 6 proyectos
  • Publicación en GitHub profesional
  • Acceso a red de AI professionals

Oportunidades Laborales

Roles especializados en inteligencia artificial y ciencia de datos

Machine Learning Engineer

Desarrolla y produccioniza modelos de ML para aplicaciones reales. Sueldo: $4,500-$7,000 USD/mes en Argentina.

TensorFlow PyTorch Production

Data Scientist

Análisis de datos, modelos predictivos y extracción de insights empresariales. Sueldo: $4,000-$6,500 USD/mes.

Python Statistics Analytics

NLP Engineer

Especialización en procesamiento de lenguaje natural y chatbots inteligentes. Sueldo: $4,500-$7,000 USD/mes.

NLP BERT Transformers

Computer Vision Engineer

Visión por computadora, detección de objetos y análisis de imágenes. Sueldo: $4,500-$7,000 USD/mes.

OpenCV CNN YOLO

MLOps Engineer

Infraestructura para machine learning, pipelines, monitoreo y escalabilidad. Sueldo: $4,200-$6,800 USD/mes.

Kubernetes MLOps DevOps

AI Research Scientist

Investigación en algoritmos de IA, publicaciones académicas, innovación. Sueldo: $5,000-$8,500 USD/mes.

Research Innovation Academia

Empresas y Sectores que Contratan

Google • Meta • Microsoft • OpenAI • Empresas Fintech • Startups AI • Bancos • Empresas de Retail • Consultoras Tech • Gobierno Digital

Domina el Futuro de la Inteligencia Artificial

Acceso exclusivo a GPUs NVIDIA y datasets premium. Plazas limitadas para asegurar calidad educativa.

Próximo inicio: 8 de marzo de 2025. Requisito: Python avanzado y matemáticas fundamentales